Institut für Neurotechnologie

PhD Position (m/f/d) in Neuroadaptive Systems and passive BCIs, Group Leader Wriessnegger

Ihre Aufgaben:

• Mithilfe bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Erstellen von wissenschaftlichen Publikationen und Besuch von Konferenzen
• Erstellen einer Dissertation
• Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Bereich Biomedical Engineering, Seminare, Laborübungen, Mitwirken bei VOs
• Mithilfe bei der Organisation von wissenschaftlichen Tagungen & Workshops

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium Biomedical Engineering, Computer Science, Information & Computer Engineering oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums

Vorausgesetzte Kenntnisse:

• Hervorragende Kenntnisse im Bereich Biosignalverarbeitung und Machine Learning
• Hervorragende Kenntnisse im Bereich EEG
• Hervorragende Kenntnisse im Bereich  fNIRS
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python

Wünschenswerte Kenntnisse:

• Erfahrung im Bereich VR/AR
• Erfahrung im Bereich Neurofeedback

Darüber hinaus erwarten wir sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Interesse an der Erstellung einer Dissertation, die Mitarbeit an Lehrveranstaltungen sowie

Mobilitätsbereitschaft (e.g. Arbeit an internationalen Projekten, Konferenzen, etc.)

Wir bieten:

• Abwechslungsreicher Aufgabenbereich

• Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima

• Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)

• Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte

• Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung

• Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018

• Öffi-Zuschuss

• Universitätssportprogramm

• Einkaufsvergünstigungen

• Betriebliches Gesundheitsmanagement

• Zugang zu den neuesten Technologien

• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

• Zusatzpensionskasse

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.103,20 Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 3.500 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

Kontakt

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Assoc. Prof. Mag. rer. nat. Dr. phil. Selina Ch. Wriessnegger, s.wriessnegger(at) tugraz.at (keine Bewerbungen). 
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.