Institut für Maschinenelemente und Entwicklungsmethodik
Universitätsassistent:in (Predoc) / PhD Position für Model-based Systems Engineering
Veröffentlicht: 2025-03-05
Stellenprofil: Universitätsassistent:in PreDoc
Stellenart: Wissenschaftliches Personal
Wochenstunden: 40
Bewerbungsfrist: 2025-03-15
Verwendungsgruppe: B1 Universitätsassistent:in ohne Doktorat
Dienstbeginn: 2025-05-01
Anstellungsverhältnis: Befristet
Ihre Aufgaben:
Lehre: Unterstütze bei Lehrveranstaltungen und übernimm ab dem zweiten Jahr eigenständig Lehrveranstaltungen.
Forschung: Bearbeite theoretische und versuchstechnische Fragestellungen im Bereich Entwicklungsmethodik, im Speziellen Systems Engineering und Model-based Systems Engineering – und veröffentliche deine Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und präsentiere sie auf Konferenzen
Optimierung von Lehrmaterialien: Bereite Forschungsergebnisse didaktisch auf und entwickle moderne Lehrunterlagen.
Modellierung: Arbeite bei der Systemmodellierung mit SysML und ARCADIA und führe Prozess- und Methodenmodellierungen durch
Forschungsprojekte: unterstütze aktiv Projekte rund um Systems Engineering
Dissertation: Verfasse eine Dissertation für deine weitere berufliche Karriere in Wissenschaft oder Wirtschaft
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Master-bzw. Diplomstudium – Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau
- Kenntnisse gängiger Modellierungssprache wie SysML und Arcadia Modeling Language
- Erfahrung in der Anwendung der Modellierungssprache in Enterprise Architect und Capella
- Erfahrung im Umgang mit ALM und PLM Systemen, ins besondere SIEMENS Polarion und SIEMENS Teamcenter
- Erfahrungen mit Application Lifecycle Management und Product Lifecycle Management Systemen, besdonders mit Teamcenter und Polarion
- Sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Maschinenelemente und Entwicklungsmethodik, vertiefte Kenntnisse in den Gebieten Systems Engineering, Model-based Systems Engineering, Produktentwicklung und digitale Zusammenarbeit erforderlich.
- Sicherer Umgang mit gängigen Modellierungssprachen wie SysML und ARCADIA Modeling Language, sowie die dazugehörigen Modellierungswerkzeuge Enterprise Architect und Capella.
- Im Rahmen der zu betreuenden Lehrveranstaltungen sowie Forschungstätigkeiten werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift benötigt.
- Sicherer Umgang mit der Erstellung und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
Wir bieten:
- Abwechslungsreicher Aufgabenbereich
- Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)
- Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte
- Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung
- Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018
- Universitätssportprogramm
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zugang zu den neuesten Technologien
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20 Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 3.500 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
Kontakt
Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Maschinenbau und Wirtschaftswissenschaften
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Haas
Inffeldgasse 23/I
8010 Graz